دوره Weaponizing Python

1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و تیم قرمز/آبی
2. نقش SOC و تیم قرمز در امنیت سازمانی
3. چرا پایتون برای امنیت؟ (معرفی ابزارها و کتابخانه‌های کلیدی)
4. محیط توسعه پایتون: نصب و تنظیمات (VS Code، PyCharm، و غیره)

1. اصول شبکه برای امنیت (TCP/IP، DNS، و HTTP)
2. اسکن و تحلیل شبکه با پایتون (کتابخانه Scapy)
3. شنود شبکه (Packet Sniffing) و بازسازی داده‌ها
4. تحلیل ترافیک شبکه و شناسایی حملات

1. نوشتن اسکریپت‌های Reconnaissance (جمع‌آوری اطلاعات)
2. ابزارهای مهندسی اجتماعی با پایتون (ایجاد صفحات فیشینگ)
3. ایجاد بدافزارها و Payloadهای سفارشی با پایتون (PyInstaller، Metasploit Integration)
4. کدنویسی ابزارهای Brute Force و Password Cracking
5. تحلیل و بای‌پس آنتی‌ویروس‌ها

1. ایجاد اسکریپت‌های لاگ‌خوانی و تحلیل (Log Parsing)
2. شناسایی تهدیدها با تحلیل رفتار (Behavioral Analysis)
3. نوشتن اسکریپت‌های اتوماسیون برای واکنش سریع به حوادث (SOAR Integration)
4. استفاده از پایتون در Splunk
5. مانیتورینگ و هشداردهی خودکار با پایتون

1. اصول رمزنگاری (Symmetric و Asymmetric Encryption)
2. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رمزنگاری با پایتون (Crypto و hashlib)
3. شناسایی و تحلیل بدافزارهای رمزنگاری (Ransomware)
4. امنیت در ذخیره‌سازی و انتقال داده‌ها

1. ساخت Bind and Reverse Shell
2. ساخت کیلاگر حرفه‌ای
3. پیاده‌سازی سیستم Spy Ware  
4. ساخت یک Brute Forcer شخصی شده

1. طراحی یک سناریوی کامل حمله (Recon تا Exploitation)
2. توسعه ابزارهای SOC برای شناسایی تهدیدات
3. پیاده‌سازی سیستم مدیریت حوادث (Incident Response)
4. تحلیل حملات شبیه‌سازی شده (Red vs Blue Team Simulation)